[本站 資訊]  日前，我們從國內媒體處了解到，自動駕駛數據服務公司愷望數據宣布完成千萬級天使輪戰略融資，投資方包括在自動駕駛領域深度布局的辰韜資本、三一集團和溪山天使匯，本輪融資將用于加速建設數據快充站以及團隊完善，持續為汽車產業的智能化，提供數字化、一站式的數據解決方案。

愷望數據成立于2022年2月，團隊成員來自阿里巴巴、Uber、Momenta、梅賽德斯-奔馳等頭部公司，希望為車企、自動駕駛公司提供一站式數據解決方案。針對供給不穩定、流程繁雜、工具低效等痛點，愷望希望讓數據生產線從手工作坊向“標準化”、“規模化”和“自動化”轉變，從而提升自動駕駛數據生產效率，保持產能穩定并降低成本，加速自動駕駛的應用落地。目前其已與三一集團在自動駕駛領域開展數據合作，其他客戶包括集度汽車、億咖通、元戎啟行、地平線、寒武紀、中交興路、曠視及商湯等。

近幾年，伴隨著智能汽車以及自動駕駛傳感器種類及數量的增長，人工智能算法的“電能”――數據層面出現了巨大缺口。在數據質量上，車輛硬件走向多元化，硬件結構、參數變化增多，場景復雜度增加，對數據質量要求越來越高。以標注的數據類型為例，過往自動駕駛感知算法大都只覆蓋了十幾類數據，但今年的數據類型有的激增到了五十多類。在時效性上，車輛量產交付周期縮短，軟件希望持續OTA，數據的時效性也變得至關重要。目前，全國有規模的數據標注生產企業有7、8百家，各類中小型數據標注生產團隊超過5萬家，但服務質量參次不齊，僅停留在“勞動力密集”的需求執行層面，雖然覆蓋的行業較廣，卻未能以先進技術及方法論推動數據標注的規模化發展。而車企和自動駕駛公司由于數據需求存在較大的波峰和波谷，為了節約人員成本，通常只會自設一個小型的數據服務團隊，尚不能很好地應對數據需求波峰。

針對供給資源、生產流程、生產工具這三個數據生產的核心要素，愷望總結了三個核心優勢：第一，以“生態”驅動“新供給”，既形成規模化產能，又可靈活匹配，滿足彈性較大的人力需求；第二，以“方法論”驅動“新流程”，憑借團隊多年的經驗積淀，將工作進行“原子化”拆解，從而縮短項目周期；第三，以“技術”驅動“新效率”，借助非監督學習，打磨自動化工具，進而提升數據生產的效率。在這些優勢驅動下，愷望可為客戶節省一半的時間及成本，實現“最佳時效”。

核心優勢的根基是其全明星陣容的創始團隊，愷望集結了自動駕駛的全鏈條人才，在大規模資源運營、數據閉環解決方案以及自動駕駛數據平臺三個方向都積累了豐富的行業經驗。創始人于旭擁有多段從零到一的大數據平臺搭建經驗，是Momenta在數據生產環節的第一人，也是國內自動駕駛行業發展的見證者，曾管理多個大型標注基地、千人規模大型數據外包渠道以及數萬人的眾包平臺。合伙人團隊則包括奔馳汽車金融運營流程管理專家、國內領先通信企業感知算法產品數據閉環系統專家、Momenta前數據平臺技術負責人等。