日前，百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇在“百度 Apollo 媒體溝通會”上，宣布2018年底將正式開源 Apollo 車路協同方案，向業界開放百度 Apollo 在車路協同領域的技術和服務，讓自動駕駛進入“聰明的車”與“智能的路”相互協同的新階段，全面構筑“人-車-路”全域數據感知的智能路網，邁出智能交通建設的關鍵一步。

據透露，百度在 2016 年開始布局“車路協同”全棧研發，并在場景數據和測試里程積累上取得了階段性進展。李震宇表示，Apollo 車路協同方案的正式開源，是 Apollo 發展歷史上的重要時刻，它標志著 Apollo 開放平臺進入了車端和路側整體開源的新階段。

百度自動駕駛技術總監陶吉分享了百度研發車路協同領域的關鍵洞察，即需要車端、路側和通信鏈路三管齊下，而車端經驗尤其重要。只有車端的多場景實踐，才能對路側感知設備精度和通信鏈路效率提出更精準的需求，并對路側設備信息反饋的實際效果進行驗證。

陶吉進一步介紹，Apollo 此次的車路協同開源，將在 Apollo 開放平臺現有的四層開放技術框架的基礎上，在軟件、硬件、云端服務等層面增添或升級車路協同相關模塊。在參考硬件層，Apollo將增加車端以及路側的參考硬件，用來完成自動駕駛車輛與路側的信息傳輸與解析。在開源軟件層，Apollo 對感知和決策規劃模塊進行了升級，能夠完成Apollo系統車端對車路協同 V2X 相關信息的融合處理；同時提供可運行在車端及路側參考硬件上的軟件包，負責V2X信息的相關預處理工作。在云服務層，開放智能路側服務，提供自動駕駛所需的路側感知預測等信息，同時開源路側的感知預測等算法；升級仿真服務能力，擴充在車路協同環境下的仿真場景。以上這些，都將幫助開發者、企業在更高的水平上合作創新，不用再重復造輪子。

對于車路協同的社會及交通價值，李震宇比喻，如果說以往百度自動駕駛的價值是讓路上的車輛都能變成由“二十年駕齡老司機”駕駛的話，那么車路協同則像是又給每輛車配備了一個開了“天眼”的交警，“他”將站在“完美”視角保障安全、疏導交通，高效分配道路資源。

以一個交通路況復雜的路口為例，人類司機和自動駕駛車車載傳感器由于視角和視線的局限，都只能感知到路況信息的一部分，那些看不到的障礙物造成了危險隱患；如果車路協同配備了“完美視角”路側感知設備以后，利用高清攝像頭等多種傳感器加上百度大腦的計算識別能力，可以感知到路口范圍內全部的交通參與方，并實現多種分析功能，把這些信息通過V2X通信實時的共享給路口的全部車輛，即可最大限度消除危險隱患。

據測算，車路協同能夠幫助解決54%單車智能在路測中遇到的問題，減少 62% 的單車智能的接管數，相當于為自動駕駛的安全增加了一層冗余保障。

李震宇進一步闡述開源的價值，過去“通信廠商不熟悉自動駕駛需求、自動駕駛廠商不易于獲取新興通信技術服務、道路設備商不擅于AI算法研發”，做車路協同都像是“盲人摸象”。但研發車路協同，就要同時擁抱聰明的車和智能的路。未來，百度通過開源自己的車路協同方案，將分享在大量自動駕駛道路測試中積累的實際經驗和能力，讓參與車路協同研發的合作伙伴都能真正實現兩條腿走路。

當天，百度還宣布將基于 Apollo 開放平臺的生態能力，與大唐電信集團、千方科技、中國聯通等產業鏈關鍵環節的代表性企業展開合作，全面整合汽車制造、交通基礎設施設備制造和集成、通訊、芯片、政府及高校等各界資源，共同發展車路協同系統。百度還將與雄安新區合作，探索車路協同的交通發展新路徑。同時，與同濟大學將成立聯合實驗室，在無人車路網規劃設計、交通流仿真等方面展開深度合作。