[本站 資訊] 日前，小鵬汽車舉辦AI天璣系統全量推送發布會，作為小鵬端到端大模型的首次量產上車，其在智駕、泊車、語音助手等方面迎來升級。會后小鵬汽車董事長CEO何小鵬在接受采訪表示：“在當下硬件性能不變的條件下，只通過軟件升級，大概12-18個月能夠取得非常大的顛覆。顛覆是指我希望在包含小區在內的所有城市道路，能夠做到極低的接管率和極高的安全率，而且你不會感覺到它比較慢或比較蠢，老是在那里僵住、博弈的感覺。”

此外，何小鵬還表示：“當今年我們端到端大模型開始上車測試的時候，我們看到數據后，覺得機會就在不遠的將來，在數年內也許就會看到更強力的無人駕駛甚至全無人駕駛的到來。”

據小鵬汽車第一季度財務數據顯示，2024年第一季度汽車總交付量為21821輛，較2023年同期的18230輛增長19.7%。第一季度總收入為人民幣65.5億元，較2023年同期增長62.3%。第一季度毛利率大幅提升至12.9%，同比提升11.2個百分點，環比提升6.7個百分點。小鵬汽車對于今年二季度預期，總交付量將介于29000臺至32000臺，同比增長25.0%至37.9%。

此外，群訪中還針對大模型差異性、智艙和智駕方面的優化等問題進行回答。以下為訪談實錄：

問：因為前段時間我們看到特斯拉放棄了廉價車，將重心放在了自動駕駛上，我們如何看待特斯拉這一轉變？我們是否受到了特斯拉轉變的啟發？我看我們現在也是重度在布局自動駕駛這一塊，重心也會加大這塊的投入和研發？能不能展開聊一聊這一塊？

何小鵬：他們的動作很難評價，是不一樣的路線。大模型對于自動駕駛是顛覆性的變革，而不是比例上的變化，為什么我今天專門提出下一代新的自動駕駛，我相信我們基本上會跟所有的友商拉開一個非常大的差距，它會有數十倍的提高。我自己有一個變化，今年以前我覺得中國的全無人駕駛還要好多年，起碼我看不出來多少年，我覺得全無人駕駛要解決的問題太多了。但是當今年我們端到端大模型開始上車測試的時候，我們看到數據后，覺得機會就在不遠的將來，在數年內也許就會看到更強力的無人駕駛甚至全無人駕駛的到來。過去10年里大家認為智能只是新能源汽車的輔助，用戶對智能的需求以前是在第10、第8、第9名，現在可能到了第5、第4名的需求，我認為不遠的將來，我們會是絕對的前三。謝謝。

問：祝賀咱們首先把這個大模型在國內車展主機廠首先落地了，現在大家都在卷這個大模型，小鵬下一步怎么能夠保持我們在大模型方面領先甚至遙遙領先的位置？

何小鵬：大家一定要記得自動駕駛是一個非常困難的事情，它不是靠錢、靠人就可以做得到的，它有成功的概率，它有非常大的數據門檻，而且越往后越難成，因為頭部效應會越來越明顯，這是第一個。

第二個，我看到在過去的一年里面，我們看到行業里面有很多公司都在跟著小鵬去做高清地圖，他們沒有成功，如果真正開一下他們的車，他們只在非常少的區域用到了輕地圖或者說非高清地圖，實際上在這方面的技術難度遠超原來的NGP，很多人說做NGP――也就是高速輔助駕駛，在高清地圖上才是比較容易做的，但是在城區里面去掉地圖都很難。換個角度，我們可以看到中國在去年開始有大模型的創業風，但實際上大模型真正從模型到應用到工程落地的難度遠超大家的想象。說實話，今天我們的升級也只是第一步，但是我們看到了一個方法論，并且把它真正落地，能夠每兩天一次內部OTA的循環。我們過去靠人根本做不到，以前我們自動駕駛的規則，我估計10萬條級別，現在我們用大模型，將來會做到億、十億條或更大的規模。當然它不能與以往的自動駕駛完全同比，因為它是一個推理的模型，實際上它的邏輯跟以前的道路完完全全不一樣。我認為包括小鵬在內的小部分企業，會把絕大部分在做自動輔助駕駛，或者上一代以規則、AI輔助的智能輔助駕駛的企業甩的越來越遠。

問：剛才發布會看到最后有一些很感動的畫面，就說小鵬汽車今年已經10年了，說明小鵬汽車在智駕、科技這個定位的賽道上已經堅定地走了10年。我的問題是最近一兩年有些車企都在布局智能駕駛的賽道，很多人都說智駕時代已經來了。我的問題是您認為在智駕這個時代，贏家已經確定了嗎？后面的人還有機會嗎？

何小鵬：沒有人敢說明確，國內也沒有一家車企拿到船票，以前做移動互聯網最喜歡用船票來形容，我覺得都沒有拿到船票，都有機會。小鵬在行業里走的非常專注，現在有一些企業在最近幾年的時間都在追趕，我覺得他們方向非常正確，但實際上這個事情不是僅僅靠一些人幾年就可以追得上，它是一個非常長期的事情。我相信這個行業將來會有少數幾家能夠把全無人駕駛或者完全自動駕駛做到中國甚至全球最好，但不會太多，因為難度非常高。

舉個例子，現在真正原生的大模型在中國、在全球不多見，而且推進的速度，有的很快，比如我們看到的OpenAI。也有很多推進地并不快，大模型拼的是長期的專注，綜合的能力。綜合能力包括數據規模、技術實力和商業實力。以前我們說寫軟件的公司會越來越多，我是認同的，軟件公司的算法能力和技術提高會越來越快，我也認同，但是在大模型領域里面甚至很難有Tier1，因為我作為一個Tier1，我賣給你一個自動輔助駕駛軟件，假設它后面只是做少量更新的。

大模型可不是這樣，你的數據要循環起來，一年的算力費用，我們今年還不算夸張，一個多億美金，明年呢？后年呢？如果你想把90、91、99、99.1、99.991不斷地往前推進，我們在內部討論這個費用是多少？我想說的是以前用Tier1做集成商、在軟件時代、在智能的軟件時代也OK，在大數據的AI時代，也就是大模型時代，是非常困難的，所以整個合作方式在將來都會有質的顛覆。謝謝。

問：首先第一個問題是技術上的，我們擁有AI能力的小鵬智駕系統跟特斯拉的FSD相比，有什么優勢，您覺得FSD有哪些可能比我們強的一些地方。

第二是關于法律法規上的，因為我看到了小鵬說過18個月要提升30倍的智駕能力，我想問一下，到了這個能力之后，我們責任的劃分有沒有改變？這是第二個問題。

第三個問題是有關MONA的，我記得小鵬之前在其他活動上曾經說過MONA的首款車型售價大概是10-15萬元，同時也會把智駕的能力下放。我想問一下智駕的成本大概已經降到了什么程度？我們的MONA車型能夠有多少智駕的能力？三個問題，謝謝。

李力耘：我回答一下前兩個問題，第三個關于MONA的問題交給小鵬。

首先我覺得特斯拉具體的表現，尤其是在中國，它開的怎么樣，我們無法評論。就像小鵬說過，特斯拉FSD如果能入華，我們是擁抱的，我們覺得這個就像是鯰魚效應，能夠帶動整個國內智能駕駛行業的發展，我相信、我們也非常期望FSD入華之后也能幫助大家更好的了解我們小鵬的智駕，我們也對自己的智駕非常有信心。

你提到了我們的AI、我們的智駕，我這里非常想分享，我們怎么去看“AI定義汽車”，在這個新的AI大模型時代下智駕的發展。我想說的是，其實大家可能以前都覺得可能端到端AI大模型就是一個大的網絡，其實我想說你去類比作為一個最強大的，或者我覺得人就是一個最普適的AI系統，它也是由眼、耳、口、鼻、大腦、小腦、運動神經組成整體，可能有所重合但也是分工非常明確的各個主體。所以我們對AI的認知也是本著既有小鵬創新的原創，也有對整個中國智駕場景的深刻認識，我們提出了XBrain、XNet、XPlanner，它既有聯系又有分工，能夠非常好的幫我們無限的去提升AI智駕能力上限。但同時我想強調的是，在像小鵬在今天的分享中，我們也是一路從高精地圖或者10萬+規則的過程中摸爬滾打起來的，我們不僅能夠保證有非常好的上限，我們的下限也有多年積攢的技術兜底。此外，我們還有非常高效的迭代體系，比如說兩天一個內部版本，我們面向用戶要月月有更新，每個季度換“新車”，我們的迭代也非常快，這是我們對FSD和小鵬智駕的分享。

何小鵬：MONA等下個月再分享給您，謝謝。

問：想問大師兄一個問題，我們和大眾的合作今年是非常受到關注的，未來小鵬有沒有意愿將這種合作模式推廣到更多的車企？

何小鵬：現在有一些廠商一直在跟我們溝通，期望我們通過這樣的方式進行更多合作。說實話，我覺得我們不是一個標準的Tier1，我們期望能夠有更深度的合作伙伴能走向全球。在過去的時間跟大眾合作非常好，每一家海外的大型企業都有非常多的點可以供我們學習，雖然我們的車展有很多海外的媒體，很多海外媒體的評論覺得中國的車企進步很快，只是很快，還不夠全面，跟大眾的合作可以讓我們非常全面，我非常開心可以跟大眾合作，同時我覺得把重點做好、做精是目前最重要的。

 問：剛剛您講了非常多的科技，我們知道小鵬在智能化方面比較領先，現在很多企業也在宣傳自己在智能化、在技術方面的一些優勢，我們小鵬如何去做一些營銷方面的東西，讓我們讓更多的消費者認識到小鵬在智能方面的技術優勢，讓消費者真正能感知到我們的領先、能夠感知到我們領先對他們用車體驗帶來的幫助？

何小鵬：非常好的問題，這也是我們內部一直想去解決的問題，實際上在過去的時間里，小鵬的AD做的好，但依然有一些短板，我們正在做非常多的工作來補齊短板，比如其中之一是大幅度提高OTA的效率；再比如我們會提高客戶體驗，后續會看到我們在智駕的能力、體驗甚至營銷方面做到更多。我覺得今年下半年您真的可以期待，我們不光是說我們做到了，而且我們的表現和客戶的認知是能夠做到統一的，這才是智駕的一個全新時代。真正讓車主來使用，并且用的安全，在全場景下體驗更好，這是我們更看重的事情。可以跟大家透露一下，之后的MONA品牌中，我們會把智駕放在一個全新系列里進行考量，在以后的時間再跟大家分享這些思考。謝謝。

 問：剛才咱們講了很多在智艙和智駕方面的提升，我想問一下，因為本身端到端大模型雖然能提高能力的上限，但它自身也遇到了黑盒的不可解釋性問題，做了哪些優化來提升整個智艙和智駕的體驗的？

李力耘：我主要把智駕的問題回答一下，其實是這樣的，我覺得首先AI的魅力尤其是在我們的自動駕駛走入了無圖時代后，大家會發現AI的魅力和能力，是能夠真正突破以前10萬+行級別代碼的能力上限，或者實現無上限規則的能力。為什么？因為AI天生能夠在一個非常有不確定性、非常模糊、非常需要博弈的空間里，找出一個非常好的解，而且不僅如此，如果我們運用很好的模型架構能力、很好的體系，AI還具備自己進化和學習的能力，當然你還是要給它一點點的教導和方向，就像你去教育你的孩子一樣，這是AI能夠提高上限的非常重要的一個點。

我覺得你這個問題非常好，遇到不可解釋性怎么辦，或者說AI是否具有可解釋性，今天在小鵬的分享中看到了，我們對這一點有著我們自己的思考，即使是一個端到端的大模型，也有自己不同部分的側重區域，我們的XBrain側重于整個大場景的認知，我們的XNet側重于感知和語義，在工作的時候它們是緊密協調的，并且是這樣聯合的訓練標注，是非常有機的成為一個整體的，但其實如果在我們工程實踐中真的有了問題，每個部分都有它側重的部分，我們能夠很輕易的理解到底是因為我們的理解出了問題，還是因為我們沒看見，還是因為我們看見了也理解對了，但我們動作錯了，其實這在我們的實踐中是非常好解決的，這也是我們小鵬能夠作為真正去量產端到端大模型的一個最重要前提。

不僅如此，我還想說，我們多年積累的場景也是我們最好底蘊，我們之前的努力也給了我們兜底的自信。

問：我們有看到現在大家都在講端到端和大模型，最早可能是特斯拉提出的，現在包括小鵬以及我們的一些友商都在提大模型。我想問一下，大模型之間有沒有差異，有沒有性能上的差異，它是由什么決定的，是算法？是算力？是數據量？能不能給我們做一個簡單的回答？

何小鵬：我覺得這個問題太技術，第一是肯定有，外面的各種語言大模型天天都在宣傳，就像以前手機跑個分，是一樣的邏輯。但大模型在自動駕駛上，可以認為是一個垂直的專業大模型，目前我們還在做預訓練，沒有后訓練，我認為在這個領域里面，目前用L4的公式去看大模型的安全和體驗反而會更好，這個模型到底有多大、這個模型的數據到底有多強，最后還是要看客戶的體驗、用戶的價值，這是我自己的看法。

李力耘：我稍微補充一點，這也要看我們對算力的利用率，不僅如此，我覺得你的模型更新的究竟有多快，是一天更新一版、兩天更新一版，還是一個月更新一版，每個更新版本能不能保證有進無退？我覺得整個效率體系、算力，也是我們小鵬輔以我們真正在AI定義汽車的能力和時代下能夠成功的一個重要的保障。

問：現在端到端到處都在講，無論是主機廠還是Tier1都在說，能不能教我們一下分析端到端的方法有哪些硬指標？

何小鵬：現在很難，端到端本身是體系內的能力，端到端實際就是說它在各種復雜場景里面能夠做到不斷前進，也就是能力不斷成長，且個性化的表現。端到端是即時響應的，規則非常穩定，在類似的環境里能夠做到泛化的反饋。對于端到端大模型的硬指標，我自己感覺是最終看數據的接管率，今天高速為什么做得好？如果沒有續航的問題，我們可以1000公里接管一次，在高速上完全沒問題。在城區里，今天我們所有的城市輔助駕駛，我自己認為安全接管可能是百公里或者一兩百公里，但體驗接管我認為是十公里以內，如果我們在一個城區內，有效率、很安全、很舒適，你開100公里、開300公里、開500公里接管一次，體驗完全不一樣，這個靠以往的規則算法絕對做不到，因為問題是無限的。以后我們會考慮能不能做一些工具來測接管率，。去任意道路上開100公里看看它個性化的表現怎么樣，但這個很難。

問：智能駕駛是消費者先用起來才能感受到它好還是不好，你們在強調自動駕駛和整個軟件算法，你們在整個試駕或者在銷售渠道上對消費者試駕有沒有一些改變？我延伸一個問題，我看到今年小鵬在整個智能駕駛和訓練數據上投入大概是42個億，在整個銷量有波動的情況下，你們怎么樣去衡量這個投入產出比？是其他少投入一些，還是維持多投入？

何小鵬：我們今年大概是70個億的研發投入，這個投入會非常堅決，為了沖出淘汰賽，進入全明星賽，不做這個投入根本永遠走不過去，而且也看投入的效率和投入的成功概率。我還是想說一個事情，我們認為在今天純電的市場，從2019、2020年很多汽車的銷量在波動，這個波動都是1-2年左右的波動，但這個波動不代表它的銷售能力、不代表它的整體能力，等明年或后年我們可以跟大家分享怎么卷出來的故事。所以我一直想強調短期銷量沒有價值，但是研發要非常堅定。今年小鵬的經營能力做了巨大的提高，去年6月份我們單車的成本期望降25%，在今年年底我們會遠遠超過，所以換個角度，我們把不該花的錢不花了，在該花的錢上一定會多花，包括智能駕駛，謝謝。

問：我問一個行業層面的問題，現在我們市面上不論是車企端，還是產品端，自動駕駛輔助的產品也越來越多，但車企也在大量宣傳智能駕駛輔助，這導致用戶在過度使用自動駕駛輔助系統，包括開車的時候玩手機、睡覺和分神的情況，這也會導致自動駕駛輔助時候的交通事故越來越多，這件事情發生以后會傳導到車企端自動駕駛能力出現問題或不足，對車企的影響和傷害還是挺大的，如何避免這種事情發生？您如何看待這個問題？

李力耘：這個問題很好，我想說的是作為小鵬，雖然我們的能力在逐漸提升，但我們依然非常重視安全性，其實我們會從多個方面來確保用戶對AI智駕功能有著正確的理解以及一個合適的使用。在現階段，AI會不斷提升我們智能輔助駕駛的能力，但是在我們沒有真正進化到全自動駕駛和無人駕駛之前，它仍然更多的是一個輔助的工具。

何小鵬：今天很多人討論新能源汽車的安全跟汽油汽車誰安全。實際上都有各自有特點，不能說哪一個車哪個能力比較安全，或者哪個能力不安全，今天科技的進步，我認為最終是讓整個汽車安全100倍到1000倍，在路上每一家廠商都應該把安全放在最重要的地位，小鵬在安全領域投入了非常多事情，所以我相信過去會有曲折，但所有人都應該重視，從未來的10年來看，我認為自動駕駛、無人駕駛會把安全系數提高到100倍或更高。

問：有兩個問題，首先想理清一下端到端的概念，因為咱們提了很多次10萬行代碼，特斯拉宣布的時候說它放棄了30萬+的代碼，咱們現在能定義說咱們放棄了10萬行的代碼嗎？

何小鵬：不能這樣說，因為我們沒有精確的統計。

問：咱們端到端是完全的神經網絡，還是后處理？

何小鵬：沒有任何人敢說端到端都是神經網絡，它是在一個體系里面完成的，剛剛有媒體老師問怎么控制和保護，就像你的剎車在哪里，它一定是有規則體系的。我們在規則體系里面有一個優勢，它能夠把剎車控制器的算法沙盒做好。

問：您提到今年要投7個億在算力上，這會成為一個慣例嗎？像馬斯克說每年投10個億去買卡一樣。

何小鵬：不是慣例，明年一定會更多，所以我們有點痛苦。

問：關于端到端，有一些L4算法公司的人也出來講端到端，也開始量產上車了，我想問一下端到端會讓大家重回一條起跑線還是差距越來越大，如果差距越來越大，會怎么體現這個差異？另外如果端到端成熟的話，往后來看，是不是智能駕駛的開發需要的人越來越少，反倒是對于算力的成本會越來越高？這個東西是不是此消彼長的關系？

何小鵬：我來回答，我覺得要看不同的團隊，在過去的時間里，全球有很多很優秀的公司沒有把L4真正落地，背后有很多原因，不僅僅是算法能力或者某些能力。小鵬的道路是軟件+硬件組合起來，一起從起點向高走，而不是從高慢慢把它做便宜，這是一個非常巨大的差別。我特別想說的是要在汽車領域把自動駕駛做好，它是一個工程的能力、是一個體驗的能力、是一個全球泛化的能力、是一個成本和控制的能力，它不僅僅是做出效果的能力，這是差別巨大的。我很難判斷，你剛剛講的是一個例子，也許有的人能把端到端做到，但是我相信要把端到端做好需要巨大的車隊、巨大的算力、非常長時間在安全領域的浸潤，這都是基礎條件，如果沒有這些條件是做不好的。

問：現在有說法，在端到端賦能下，現在的數據已經不輸給激光雷達了，在自動駕駛這個賽道上，我不知道小鵬對于這兩個賽道之后是怎么看的？

何小鵬：以后的OTA里面會跟大家分享，感謝！

問：我們看到今天一些車型開始推送了AI天璣系統，隨著AI天璣系統的推送，您預計智駕的長板在什么時間節點會帶來銷量質變的提升？

何小鵬：什么時候到拐點？我現在不太敢說，以前我們用規則寫程序的時候大概知道有50個程序員，變成100個，數字提高接近1倍。但現在在訓練里面，某種角度來說我們經歷了從忐忑到興奮的過程，忐忑是說AI大模型在初期訓練中有不可解釋性，從零到有用需要較長時間。不過后來我們發現，從有用到好用的速度可能比想象快非常多，以前靠堆人是做不到的，這是令我們十分興奮，所以今天我們還在折騰他、還在培養它，我自己覺得在當下硬件性能不變的條件下，只通過軟件升級，大概12-18個月能夠取得非常大的顛覆，但是它需要龐大的訓練量和長期的訓練時間。剛開始我為什么說它會顛覆很多原來做自動駕駛的公司，就是因為隨著高階自動駕駛和無人駕駛的實現，智能輔助駕駛技術不可能以單一軟件功能的方式售賣，智駕會帶來高昂的數據費用。

問：我的問題是我們AI智駕在出海這件事情上是怎么落地的？因為大模型這個事情需要大量數據的計算，國外每個國家法規不一樣，戰略情況不一樣，AI是小鵬的很重要一張名片，出海又是這個行業很重要的一個話題，非常關心這個問題。

何小鵬：我們最簡單，我們先把中國規則類，例如NGP這些能力先做到全球，基本對數據沒有要求，但是我們會把中國在大模型端到端的能力進一步優化之后，我們后面會再來做，我們在海外的時候都滿足所有國家的數據隱私要求，我們會嚴格按照數據隱私的要求去做全球化的整體能力。

問：這次我們在智能化上有一些思路上的轉變，尤其是跟很多細節的功能有很大的提升，但是大模型現在通用能力越來越強，但我們為什么要反而在通用能力越來越強的時候還在繼續推出AI代駕、AI泊車相對來講比較特定場景的一些智能化的功能？能不能介紹一下我們背后設計的思路是什么？

李力耘：這個我來回答吧，通用的模型能力是越來越強的，但那個解決的是最通用的體驗、效率、舒適、安全，這和我們的AI代駕、AI泊車是完全不矛盾的，因為我們會非常重視我們客戶的體驗，我們的AI代駕和我們的AI泊車是往更加千人千面，或者更加去學習你的習慣、因為你所生活的這個城市，你的通行路線或者你車位的習慣，去做出這樣的改變。其實人也可以類比為AI，每個人都是一個非常強的AI，但每個人都有點不一樣。

何小鵬：如果是完全通用的AGI，但是不用，但到達真正的能力還很遠，現在就可以把體驗再加50分，你愿不愿意，還是再等10年或者20年，通用AGI意味著什么？意味著將來我們這個群訪中間有一半不是人類，你覺得很快嗎？我不相信！

問：您在不同場合提到說，上一個十年是新能源，下一個十年是電動化、智能化，是不是意味著以新能源為主導的這個格局已經到了一個階段性的定局，下一個階段重塑格局的競爭因素可能就是智能化，如果是智能化的話，咱今天發布的AI天璣系統，接下來對咱們小鵬汽車在整個汽車市場的突圍，您的預期是什么樣的？

何小鵬：新能源曾經周銷量占比不到1%，現在周銷量已經占50%以上了，我覺得以后不可能超過100%，而且我不認為它在一段時間內到達100%，我認為一定會有油車的需求。但真正高階智能的汽車現在還沒有，現在都是功能機到智能機之間，我認為大模型、海量的數據會加速推動高階智能汽車，會越來越快，當然高階智能汽車也要有合適的價格。

換個角度，因為智能一定要依賴于電，不可能用油，我們的電腦要用電，我們的服務器要用電，一定是油轉電，電再來支持我們的算力、我們的感知，我們的通用人工智能等，所以一個越來越靠近純電的車，甚至就是純電車才是未來，這是一定的。第二是一定會看到更通用、更強大的人工智能，當然不是全AGI的邏輯，會顛覆這個變化。我認為這個變化是這10年的一個最大變化。12-18個月內要有10-30倍的體驗上的提高，才能把這個變化變好。為什么有這個數據？第一是我們看到行業，第二是看到我們的高速有這個感受，一下子從量變到質變，后面是客戶的接受度，原來是1%的接受到2%，2%很難、3%很難，一旦到達10%就是一個快速轉折點，30%又是一個快速轉折點，那時候車沒有高等級自動駕駛，甚至沒有無人駕駛根本賣不動，這是下一個10年逐步實現的，它不是一蹴而就的。

問：三季度我們會開全國道路都能開的功能，AI代駕功能和三季度的全國道路都能開，這兩款產品之間的關系是什么？是我們的無限版本嗎？

何小鵬：AI代駕功能和三季度的全國道路都能開兩者沒有關系。

李力耘：關于AI代駕，我們會長期堅持下去，更重要的是它是通過學習你的習慣，把體驗做到更好，能夠做到千人千面，就像小鵬說的，在真正的、超級厲害的、完全資金化的AIGC出來之前，我們的用戶還是希望能夠得到更好的體驗的，所以是堅持一定程度的個性化，是我們考慮的很清楚、很透徹的一個長期的事情，這跟全國都能開沒有任何關系。

問：剛剛提到12-18個月在不更換硬件的情況下可能會有一個拐點，這個拐點小鵬總具體指的是什么？

何小鵬：我希望在包含小區在內的所有城市道路，能夠做到極低的接管率和極高的安全率，而且你不會感覺到它比較慢或比較蠢，老是在那里僵住、博弈的感覺，現在我認識的一些縣城的朋友，他們在高速上一定要開我們的NGP，他說能夠自己盡量少開一點，他們已經養成了習慣。在城市里面是最主要的場景，中國絕大部分人，大概百分之八十幾，接近90%的場景都是在城市里面，這個場景一旦適應了，你會發現它絕對是個剛需，因為其他30%的路可以開，70%的路不能開，開起來比正常人慢很多，開起來不適合你的習慣，就像剛剛講的AI代駕，比如說我轉彎是很快的速度，我轉彎會用60以上的時速，但也有些人轉比較大的彎會用45-60公里之間的速度轉彎，你的自動駕駛能力怎么能夠了解這個車主的性格、習慣，我覺得都要尊重，都是現實，但都要能夠學習，這個差別是非常之大的。

問：我有兩個很快的問題，第一個是剛才提到AI代駕，我理解AI代駕是更個性化的司機，我很好奇小鵬怎么看先驗信息，AI代駕的這個狀態下會不會有一些先驗信息。

李力耘：你自己的習慣不就是最好的先驗嘛，你最信你自己的習慣。

問：小鵬怎么看先驗信息這個事，如果接下來要實現全國都能開了之后，會不會考慮放一些先驗信息在里面？我個人覺得有先驗信息化，體現確實會有一些顯著的提升。

何小鵬：首先再次強調一下，AI代駕是我們更加個性化的提升體驗的方式，它和全國都能開兩件事情是獨立的，我們一定會在我們的三季度把全量全國都能開、每條路都能開，交付給我們的用戶。至于先驗、類于人，你看導航也是一種先驗，我們持一種擁抱的態度。

問：還有一點是對智能這塊商業化的態度，有兩個前提，第一個是在過去智駕的狀態有點半買半送，早期有很多車企試過軟件付費，但后面基本都變成了半買半送，還有一個前提，現在持續迭代的成本已經非常高了，你要去買大量的卡，要花大量的錢在算力上面。接下來小鵬能力如果做到了類L4能力，包括智能在買車時候已經進入了前三位，到這個時候智能軟件的商業化會有變化嗎？

何小鵬：你說的很對，第一是技術變革會推動我們向前，這是沒有辦法的事情；第二是也讓我們所有的車主和準車主都知道，我們在這上面會有巨大的投入，要不然我們沒有辦法做到全國領先或全球領先，為什么做全球化？要跟我們的友商在全球PK，在中國PK不夠，這一點很重要。商業模式，等我們有了新的商業模式會再跟大家分享，請所有的車主知道我們是真正有信心搞技術的。（編譯/本站 姚宇）